西藏某大型铜矿托辊监测系统
项目信息
客户名称西藏某大型铜矿。行业地位该铜矿为世界级超大型低品位斑岩型铜钼矿，伴生银、钼等资源，增储潜力较好。项目规模该项目三个矿区全线完成光纤监测系统建设，数据统一接入综管平台。
客户痛点
巡检工作量大
带式输送机距离长，托辊数量大，故障率高，导致巡检工作量大。
巡检人效低
在高原地区，工人流动性大，巡检靠经验，漏检高，不能24小时监测，且存在安全隐患。
故障危害大
托辊故障引起胶带撕裂、跑偏、摩擦起火等导致临时停机，影响生产，同时影响机械寿命。
解决方案和价值
华运智远使用分布式光纤声波振动传感技术，并基于AI托辊异常监测算法来监测托辊异常振动，实现7×24小时全天候的“感知-预警-溯源-管理”完整闭环，助力该矿智能化升级创新。
通过在输送带上部署用于监测托辊异常振动的传感光缆，实现对光纤周边物理量（声波、应变、温度）的实时测量、分析、监控和定位。
检测准确率
90% +
基于AE预测设备声纹，对采集的设备异常声音定期标注，采用高效的卷积神经网络架构来构建故障分类算法模型 ，可识别多种故障类型。
巡检效率
60% +
带式输送机托辊光纤监测平台，包括web端监测后台和移动端APP，实现对皮带机运行状态的可视化呈现、告警通知、核查处理、数据反馈等。
巡检成本
80% -
